AIを活用したコンテンツマーケティングとは？メリットやデメリット、活用方法を解説

AIをコンテンツマーケティングに活用することで、制作時間の短縮やデータ分析精度の向上など、様々な効果が見込めます。一方で、活用する上での注意点もあります。

本記事では、AIをコンテンツマーケティングに取り入れる重要性やメリット・デメリット、活用シーンやツールについて解説します。ぜひ、参考にしてください。

LANYでは、人間とAIの共創により、最高品質の記事をスピーディーにご提供する「LANY式 SEO記事制作代行サービス」を提供しています。ご興味をお持ちの方は、以下の詳細ページよりサービス内容をご覧ください。

LANY式 SEO記事制作代行サービス概要ページはこちら＞＞

※本記事では、機械学習やルールベースによる予測・自動化などを指す従来の意味でのAIを「AI」、その中でも文章生成やコンテンツ制作支援などに使われるChatGPTやGeminiなどの生成型のAIを「生成AI」として表記を分けています。

AIを活用したコンテンツマーケティングの重要性

AI（人工知能）技術を活用し、より効果的かつ効率的にコンテンツ制作を行うアプローチが、近年注目を集めています。本章では、コンテンツマーケティングにAIを活用する重要性について、以下の観点から解説します。

従来のコンテンツマーケティングにおける課題

従来のコンテンツマーケティングは、価値ある情報を顧客に届け、関係性を構築する上で非常に有効な手法です。しかし、現状では以下のような課題も抱えています。

たとえば、読者の検索意図を満たす高品質なコンテンツを継続的に制作するためには、専門的な知識を持つライターや編集者の確保、そして多くの時間と費用が必要です。また、すべての顧客に画一的な情報を提供するだけでは、十分なエンゲージメントを得ることが難しくなってきています。

これらの課題を乗り越え、より成果に繋がるコンテンツマーケティングを展開するために、AIの活用が求められているのです。

AIの台頭によるコンテンツマーケティングへの影響

AI技術の進化は、コンテンツマーケティングが抱える課題解決の糸口になります。具体的には、以下のような側面に大きな影響を与えています。

まず、生成AIと呼ばれる技術は、ブログ記事の下書き作成や広告コピーの提案、さらには画像生成までも自動で行うことが可能です。これにより、コンテンツ制作にかかる時間を大幅に短縮可能です。

また、機械学習などのAI技術は、ウェブサイトのアクセスデータや顧客の購買履歴といった膨大なデータを高速かつ高精度に分析します。人間では見つけにくかった顧客の隠れたニーズや行動パターンを把握し、データに基づいた客観的な戦略立案が可能です。

加えて、AIは分析結果に基づいて、顧客一人ひとりの興味や関心に合わせたコンテンツや商品を推奨する「パーソナライゼーション」を高度なレベルで実現します。これにより、顧客エンゲージメントを高め、コンバージョン率の向上に貢献します。

このように、生成AIやAI技術を活用したコンテンツマーケティングは、競争優位性を築くための重要な戦略となりつつあるのです。

AIを活用したコンテンツマーケティングのメリット

では、コンテンツマーケティングにAIを取り入れることで、どのようなメリットを得られるのでしょうか。

本章では、AIを活用したコンテンツマーケティングのメリットについて、以下の観点から解説します。

データ分析の精度向上

コンテンツマーケティングにAIを活用するメリットのひとつは、「データ分析の精度向上」です。AIの機械学習アルゴリズムを活用することで、従来の手法では時間的・技術的に難しかった膨大なデータを高速かつ高精度に分析できます。

たとえば、以下のようなデータをAIによって統合的に分析可能です。

これにより、人間では気づきにくい複雑なパターンや、顧客の隠れたニーズ・行動の予測に繋がります。また、SNS上の大量のコメントやレビューから、自社ブランドや製品に対する評判をリアルタイムで把握することも可能です。

これにより、顧客一人ひとりの行動や嗜好をより深く理解し、データに基づいた客観的で精度の高いマーケティング戦略を立案できるようになるでしょう。

マーケティング施策の効果拡大

AIによるデータ分析精度の向上は、マーケティング施策そのものの効果を大きく拡大させるメリットにも繋がります。その代表例が、「パーソナライゼーションの最適化」です。

AIは、個々の顧客の興味関心や購買履歴、行動パターンなどを分析し、それぞれの顧客がもっとも関連性の高い情報・商品・サービスを提示します。その結果、顧客の購買意欲を高め、コンバージョン率を向上させるのです。

たとえば、Eコマースサイトでよく見られる「あなたへのおすすめ商品」は、AIによるレコメンデーション機能の一例です。このように、AIはマーケティング施策の精度を高め、少ない労力とコストで、より大きな成果を作り出す強力なツールになり得ます。

実際にLANYでは、メールマーケティングの分野でAIを活用し、パーソナライズの精度と効率を高めています。

たとえば、これまでは相手企業のサイトを読み込んで背景情報を整理し、個別の事情に合わせてメール文をカスタマイズする作業に多くの時間を要していました。しかし現在は、AIによって相手企業の特徴や提供サービスの文脈を自動で収集・整理し、それをもとに「どのような価値を、なぜこのタイミングで届けるのか」を論理的に構成したメールを短時間で作成できるようになっています。

さらに、AIをアイデアの壁打ち相手として活用することで、伝えたい内容が論理的かつ簡潔に整理されているかを客観的に確認できるように。業界用語や表現も自然に調整され、ユーザー視点を踏まえた、より訴求力の高いメッセージが作成可能になりました。

こうした取り組みによって、LANYではウェビナー後のフォローメールから継続的にアポイントを獲得できており、特に既存関係のある送付先に対しては、簡単な一言添えるだけで約10％の確率でアポ化できるなど、具体的な成果にもつながっています。

生成AIによるコンテンツ制作の自動化

生成AIを活用することで、以下のようなコンテンツ制作を効率化し、業務負担を軽減できます。

生成AIを活用してコンテンツ制作のプロセス全体を大幅に効率化することで、企画立案などの本質的な業務に時間を充てることも可能です。

ただし、AIはあくまで「パートナー」であり、任せきりにはできません。特に注意が必要なのは、AIがもっともらしい誤情報（ハルシネーション）を出力するリスクです。出力された内容をそのまま使用すると、ユーザーに誤解を与えたり、企業としての信頼を損なったりする恐れがあります。

そのためLANYでは、AIの出力を叩き台として捉え、人間の目で精査・調整する工程を徹底しています。

また、生成AIの活用においては情報セキュリティの観点も重要です。LANYでは、自社の機密情報や顧客提供の独自データをAIに直接送信しない方針をとっており、活用する際は、架空の名称に置き換えるなどの加工を行ったうえで、データ整理や示唆出しのみに活用しています。

LANY式 SEO記事制作代行サービスでは、生成AIと人がそれぞれの強みを活かした、新たな制作体制を構築しました。これにより10時間以上の工数を削減し、得られた余白は専門家への取材やインタビュー、独自調査にもとづくデータ生成などに再投資しています。

LANY式 SEO記事制作代行サービス概要ページはこちら＞＞

AIを活用したコンテンツマーケティングのデメリット

本章では、AIを活用したコンテンツマーケティングのデメリットについて、以下の観点から解説します。

情報漏洩の危険性

生成AIツールは、入力した情報が意図せず外部に漏洩するリスクがあります。情報漏洩は、社会的信用の失墜や法的な責任問題に発展しかねない、非常に深刻な問題です。

企業で取り扱う情報の中には、未公開情報や顧客の個人情報など、機密性の高いものが含まれます。これらの情報が外部AIサービスに入力された場合、AIモデルの学習データとして利用されたり、サイバー攻撃の標的となる可能性があります。

こうしたリスクを回避するためには、まず利用を検討しているAIツールのプライバシーポリシーや利用規約を詳細に確認し、データの取り扱いについて理解することが不可欠です。

その上で、機密情報や個人情報の入力を原則禁止するなど、明確な社内ルールの策定と従業員への周知が求められます。

また、入力プロンプト自体に機密情報を含めないように工夫することも有効です。セキュリティ対策が講じられた法人向けプランや、エンタープライズ向けAIツールの選定も効果的でしょう。

コンテンツ品質が低下する可能性

生成AIによって生成されたコンテンツは、必ずしも品質面が保証されない点にも注意が必要です。生成された文章や画像の正確性や独自性、ブランドイメージとの整合性を満たしているとは限らないためです。

具体的には、AIは学習データに基づいて情報を生成するため、時に事実とは異なる情報（ハルシネーション）を含んだり、インターネット上の他の情報と酷似した内容になったりすることがあります。

また、AIは人間のように文脈のニュアンスを汲み取ったり、ブランドが持つ独自の個性を表現することは、まだ得意ではありません。たとえば、AIに製品紹介の記事を書かせた際に、最新ではない古い情報や誤った情報が記載されてしまう可能性などです。

このようなコンテンツ品質の低下リスクを防ぐためには、生成AIを万能なツールと過信せず、人間によるチェックと編集のプロセスを必ず組み込むことが不可欠です。AIが生成した内容は、あくまで下書きと捉え、公開前にファクトチェックなどを行いましょう。

投資対効果が不透明

AIツールの導入や運用に対する投資が、最終的にどれだけの具体的な成果、つまりリターンに繋がるかを正確に見積もることが難しい場合があります。

AIの導入に関わる投資は、以下のように多岐にわたります。

一方で、AI導入によって得られる効果には、業務効率化によるコスト削減や売上向上といった直接的な効果だけでなく、顧客満足度・ブランドイメージ・従業員エンゲージメントの向上といった、金額換算が難しい無形効果も含まれます。

また、AI施策の成果が市場環境の変化や他のマーケティング活動の影響と絡み合っている場合は、AI導入だけの純粋な貢献度を切り出して評価することも容易ではありません。

こうした不透明性に対処するためには、AI導入によって達成したい目標と、その達成度を測るための測定可能なKPI（重要業績評価指標）を具体的に設定することが重要です。

その上で、最初から大規模な投資を行うのではなく、特定の部門やテーマで小規模な実証実験を実施し、限定的な範囲で効果を測定・検証することをお勧めします。これにより、リスクを抑えながら、AI導入の有効性を総合的な視点で判断できます。

生成AIをコンテンツマーケティングに活用できるシーン

本章では、生成AIをコンテンツマーケティングの現場に活用できるシーンを、以下の項目ごとに解説します。

コンテンツ制作

コンテンツ制作は、生成AIの活用によって大きな変革が期待できる領域の一つです。具体的には、以下のようなテキストコンテンツの作成プロセスを、大幅に効率化できます。

たとえば、AIライティングツールにキーワードやテーマ、ターゲット読者などの情報を与えることで、記事の構成案やたたき台となる文章の下書きを短時間で作成することが可能です。文章の要約やリライト、多言語への翻訳といった作業も、生成AIは得意です。

これにより、コンテンツ担当者はゼロから文章を考える負担を軽減し、より深いリサーチや独自の視点の追加、読者の心に響く表現の追求といった、創造性や品質を高めるための作業により多くの時間を割けます。

「Canva」や「Adobe Firefly」のようなツールを使えば、テキストでイメージを伝えるだけで、必要な画像やイラストもAIが生成してくれます。動画制作においても、AIによる自動編集や文字起こし機能が登場しており、制作のハードルを下げています。

競合分析・比較

生成AIを活用することで、競合他社の情報をより深く、効率的に分析できます。従来の競合調査では、WebサイトやSNS、各種分析ツールから膨大なデータを収集し、人の手で読み解く必要がありましたが、生成AIを組み合わせることで、こうした作業の多くを自動化・高度化できます。

たとえば、SimilarWebやAhrefsなどのツールからエクスポートしたデータを生成AIに入力することで、次のような深い洞察を引き出すことが可能です。

また、レビューサイトやSNSに書き込まれた競合製品・サービスへのコメントも、生成AIで要約・分類することで、「どの機能に満足しているか」「どの点に不満を感じているか」といった感情の傾向を把握することができます。

このように、生成AIを用いた競合分析は、単なる情報収集にとどまらず、自社のマーケティング施策や製品開発に活かせる実践的なインサイトを得るための強力な手段となります。

SEO対策

SEO対策（検索エンジン最適化）の分野でも、生成AIの活用が注目されています。近年の検索エンジンアルゴリズムは高度化・複雑化しており、従来型の分析ツールだけでは対応が難しいケースも増えています。

このような状況下で、ツールから取得したデータを生成AIに入力することで、キーワード戦略やコンテンツ改善のヒントを得ることが可能です。

たとえば以下のような活用方法があります。

これにより、従来は専門知識が必要だったSEO分析も、生成AIを通じてよりスピーディかつ直感的に行えるようになります。

分析や提案の自動化によって、運用担当者はより戦略的な業務に時間を割くことができ、SEO施策全体の精度向上にもつながるでしょう。

コンテンツマーケティングに活用できるAIツール

現在、コンテンツマーケティングの様々な業務を支援するAIツールが数多く登場し、それぞれが異なる特徴・強みを持っています。

本章では、コンテンツマーケティングの現場で活用できる代表的なAIツールの中で、とくに注目度の高いものをいくつかご紹介します。主なツールは、以下のとおりです。

ChatGPT

ChatGPTは、米国のOpenAI社が開発した、現在もっとも広く知られている対話型AIの一つです。最大の特徴は、人間と自然な対話形式でコミュニケーションを取りながら、非常に流暢で人間らしい文章を生成できる点にあります。

たとえば、以下のようなコンテンツマーケティングの様々な場面に応用可能です。

これらの工程をChatGPTに任せることで、人はより創造的な作業や内容のブラッシュアップに集中でき、コンテンツ制作全体の効率をさらに向上させることが期待できます。具体的で分かりやすい指示（プロンプト）を与えることで、より質の高い出力結果を得られるでしょう。

Gemini

Geminiは、Googleによって開発された対話型AIサービスです。たとえば、以下のような特徴があります。

また、Geminiは、Google Workspaceとの連携機能も強化されています。Gmail返信の下書き依頼やスプレッドシートのデータ分析、プレゼンテーション資料案の自動生成などが可能です。

さらに、画像や音声といった複数形式の情報を扱えるマルチモーダルAIとしても、Geminiは進化を続けています。これにより、画像の内容を説明させたり、画像から情報を抽出といった応用が可能です。

Claude

Claudeは、AIの安全性研究に注力するAnthropic社が開発した対話型AIです。最大の特徴は、コーディング性能や安全性が高い点です。

また、学術論文を丸ごと読み込ませて内容を要約させたり、特定の論点について質問したりすることもできます。深いリサーチや情報分析が必要なコンテンツマーケティング業務において大きな助けになるでしょう。

加えて、人間が書いたような自然で流暢な文章や表現を生成する能力にも定評があります。たとえば以下のような場面で活用できるでしょう。

Claudeの開発元であるAnthropic社は、AIの倫理感や安全性も重視しています。そのため、Claudeも不適切なコンテンツや有害な情報の生成が抑制されやすい設計です。

Microsoft Copilot

Microsoft Copilotは、Microsoft社が提供するAIアシスタントサービスです。質問への回答だけでなく、WordやExcel、PowerPointなどで行う作業を、AIがシームレスにサポートしてくれます。

Microsoft Copilotを用いた各種ツールの使用例は、以下のとおりです。

ツール名	使用・用途の例
Word	ブログの原稿を作成する際に、Copilotにトーンの調整をしてもらう。
Excel	文章で指示を出し、複雑なデータ分析やグラフ作成を実行してもらう。
PowerPoint	簡単な指示や既存のWord文書などから、ホワイトペーパーのスライド構成案やデザインを自動で生成してもらう。

また、Outlookでのメール作成支援や、Teams会議の内容を自動で要約・議事録化する機能なども提供されており、日々のコミュニケーションや情報共有の効率化にも貢献します。

Microsoft製品を業務で頻繁に利用している企業にとっては、導入効果を実感しやすい生成AIといえるでしょう。

Genspark

Gensparkは、比較的新しいタイプのAI検索エンジンです。リサーチだけでなく、あらゆる業務を完結できる、いわゆるオールインワンツールになりつつあります。

GeminiやGPTやClaudeなどさまざまなモデルを使えることも魅力です。また、エージェント機能で文章・画像・動画・HTMLを同時に活用し、LP・スライド・データベースを作成できます。

コンテンツマーケティングにおいては、特定のテーマに関する情報収集などの初期リサーチに活用できます。新しいコンテンツの企画を立てる際に、関連するトピックについてGensparkで検索し、AIが生成した要約を読むことで、短時間で分野の概要や主要な論点を把握するといった使い方が可能です。

あるいは、競合他社に関する情報を調査する際に、関連ニュースやブログ記事をAIが整理してくれることで、効率的に情報を収集できるでしょう。

AIを活用したコンテンツマーケティングの展望

AIを活用したコンテンツマーケティングは、現在進行形で進化を続けており、その可能性は今後もさらに広がっていくと考えられます。

本章では、予想される展望について、以下の視点から考察していきます。

AIを扱う人間のスキルが重要

AI時代においても、人間の役割が不要になるわけではありません。むしろ特定の能力においては、さらに価値が高まっていくと考えられます。なぜなら、AIの能力を最大限に引き出すためには、人間による適切な活用や判断が不可欠だからです。

AIは、指示されたタスクやデータに基づいた分析が得意です。しかし、以下のような領域は、依然として人間の知性や感性が求められます。

また、AIが生成したコンテンツが、ブランドイメージに合致しているか、読者の心に響くものになっているかを評価し、改善を加えることも人間の役割です。AIへ的確に指示を与える「プロンプトエンジニアリング」の能力も、価値を持つようになるでしょう。

ハイパーパーソナライゼーションの進化

顧客一人ひとりに最適化された体験を提供する「パーソナライゼーション」も、AI技術の進化によって進化していくと予想されます。

たとえば、AIチャットボットとの対話では、訪問ユーザーの様々な状況をAIが瞬時に分析し、ユーザーにもっとも関心を引きやすい情報が、最適な形式で提供されるといった体験が実現するかもしれません。

ハイパーパーソナライゼーションは顧客に特別感や納得感を与え、長期的なロイヤルティを育む強力な手段となる可能性を秘めています。しかし一方で、より多くの個人データを活用することになるため、顧客に不快感を与えないための倫理的な配慮が、これまで以上に重要になります。

顧客からの信頼を損なわない、透明性の高い責任あるアプローチが、ハイパーパーソナライゼーションを成功させるための大前提になるでしょう。

まとめ

生成AIをコンテンツマーケティングに活用することで、データ分析の精度向上やマーケティング効果の拡大、コンテンツ制作の自動化が実現できます。

一方で、情報漏洩リスクや品質低下の懸念もあります。AIを万能なツールと過信せず、人間によるチェックや編集のプロセスを必ず組み込みましょう。

また、LANYでは、「LANY式 SEO記事制作代行サービス」を提供しております。高品質な記事を効率的かつコストを抑えて制作したい方は、ぜひ一度ご相談ください。

LANY式 SEO記事制作代行サービス概要ページはこちら＞＞