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【クリニック向け】LLMOとは?AIに紹介されるための8つの具体策

クリニックを経営されている方の中には、「かつてほど、Google検索からのアクセスが増えない」と、感じている方もいるのではないでしょうか。
その原因は、AIがユーザーの質問に直接回答する「AI Overviews」がGoogle検索に導入されたことにあります。
そこで注目されているマーケティング戦略が、AIが回答を組み立てる際に自院を推奨させるLLMO(Large Language Model Optimization)です。
本記事では、LLMOの概要や、対策が必要な理由、すぐに実践できる対策について解説します。クリニックの経営者やマーケティング担当の方は、参考にしてみてください。
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AIに普及により消費者行動が大きく変わってきた今、
- マーケティング投資の前提をどうアップデートすべきか
- 組織として新たに備えるべき指標・スキル・体制は何か
といった経営視点の問いにも応える内容となっているため、AI時代のブランド戦略に悩む経営者・マーケティング責任者必読の一冊となっております。
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AI時代にクリニックが直面する集客リスク
Google検索に導入された AI Overviewsや・ChatGPTやGeminiなどのLLMOの台頭によって消費者の検索行動は変わってきています。


従来のように「検索キーワード」を「検索エンジン」に投げて、リスティング広告とSEOで検索が完結する状態から、AI Overviewsの枠が検索結果に増え、更には「質問」をLLMに投げる検索体験も生まれており、検索の分散が起きています。

検索の分散が起きた結果として、本来獲得できていたはずの予約に近い顕在層のアクセスが獲得できなくなり、新規予約が減少しているケースがあります。そのため、「AI OverviewsやChatGPTに勧められて来院しました」という方も今後増えていくでしょう。
この新しいAI時代においては、「AIに選ばれるクリニック」となるための戦略である「LLMO(Large Language Model Optimization)」が重要となります。
LLMOとは?

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGeminiなどのAIが自院を正しく認識し、回答の中で自院の名前やサービスを推奨してくれるように情報を整える施策です。
従来のSEOが「検索エンジンで上位表示されること」を目的としていたのに対し、LLMOは「AIが情報源として信頼し、推薦するクリニックになること」を目指します。SEOやブランディングと対立するものではなく、今後はこうした取り組みも含めて、AIに選ばれる状態をつくることが重要になっていくでしょう。


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クリニックでLLMOが重要な理由
クリニックでLLMOが重要な理由は、「検索」ごとに利用される面が分散してきているためです。
従来のクリニックの検索マーケティングでは、SEOやMEOやリスティング広告で「エリア+施術キーワード」「エリア+診療科目キーワード」を押さえて、アフィリエイトサイトやポータルサイトなどの第三者サイトでも上位に掲載してもらうのが勝ち筋でした。
今後のクリニックの検索マーケティングでは、上記に加えてAI OverviewsやAIモード、LLMなども押さえていく必要があります。そのため、従来の対策はしつつも、今後に向けてLLMで推薦される状態を目指していくのがおすすめです。

今後、AI(LLM)がユーザーに代わって情報を調べ、最適なクリニックを選ぶ役割を果たし始めていくと考えています。
多くの院長先生の方は「まだそこまで重要ではない」と感じているかもしれません。しかし、AIの普及は急速に進んでおり、数年以内に情報収集の主な手段がLLMになるでしょう。

今のうちにLLMOに取り組むことで、いち早く「AIに選ばれる存在」となり、大きなチャンスをつかむことができます。

クリニックにおけるLLM活用事例|AIに「選ばれる」ための具体戦略
AIがクリニックをおすすめする仕組みを理解するには、海外のオフィスチェアブランド「ハーマンミラー」の事例が参考になります。
たとえば、あるユーザーがAI(Claude)に「姿勢が良くなる椅子は?」と質問すると、AIは「ハーマンミラー」を推薦します。

これは、AIが「姿勢改善 → 人間工学に基づいた椅子 → ハーマンミラー」という連想ゲームのような流れで関連付けているからです。

上記のように認識される理由は、ハーマンミラー自身の発信に加え、レビューやメディア記事などで「姿勢改善に強いブランド」としての情報がWeb上に多く出ているためです。

同じ考え方をクリニックにも当てはめることができます。
クリニックにおけるAIの推奨シナリオ例
ユーザーの質問:
港区で、初めてでも安心して脱毛が受けられるクリニックは? |
AIの回答:
![]() |
AIは上記のように、クリニックを3つおすすめします。
このようにAIは、患者様が重視するポイント(KBF:Key Buying Factor=購買決定要因)に沿って、その裏付けとなる理由(RTB:Reason to Believe=選ばれる根拠)もあわせて提示します。
AIに回答してもらうための対策

AIにクリニックをおすすめしてもらうには、AIが活用する2つの仕組みに働きかける必要があります。
対策 | 詳細 |
---|---|
事前学習への対策 | Web上で一貫した情報発信を行い、「〇〇クリニックは実績があり信頼できる」という評価がAIにしっかり学習される状態をつくることが重要です。 |
RAG(検索拡張)への対策 | AIがリアルタイム検索する際に、自院の最新情報や強みがすぐに見つかり、検索結果に表示される状態を維持することが求められます。 |
クリニック向け!AIに選ばれるためのLLMO対策8選
AIによる検索結果の影響力が高まる中、クリニックが「AIに選ばれる」ためには、ユーザー(患者様)の視点とAIの評価ロジックの両方を意識した対策が欠かせません。
ここでは、すぐに取り組める具体的なLLMO対策を8つ紹介します。
- クリニックの情報をなるべくデジタル空間に落とす
- 「想起されたいカテゴリ」に特化したコンテンツの発信
- 医師の専門性と信頼性を証明する「権威性コンテンツ」の拡充
- 施術のクオリティを伝える「症例コンテンツ」の強化
- 比較サイトにおける言及を押さえることが重要
- 価格の透明性を高める「料金・プラン」情報の整備
- AIとの対話を円滑にする「テクニカルLLMO」の徹底
- 権威性の高い情報源での掲載およびその情報源に沿った自院の発信
クリニックの情報をなるべくデジタル空間に落とす
自院情報をオープンにし、デジタル空間に落とすことで、LLMが「客観的」に評価、言及しやすくなります。例えば、クリニックの院内写真・沿革、料金体系などは最低限掲載していくとよいでしょう。Webサイト訪れたユーザーへの信頼性獲得にもつながるため、CRO施策としての効果も期待できます。
「想起されたいカテゴリ」に特化したコンテンツの発信
「二重埋没で有名」「二重整形で評判」といった訴求はさまざまな媒体や方法で発信する必要があります。オウンドメディア・プレスリリース・他メディアへの露出(アフィリエイト含め)で自院サービスと想起されたいカテゴリを紐づけておくことで、LLMにその情報を学習してもらいやすくなります。
医師の専門性と信頼性を証明する「権威性コンテンツ」の拡充
医師紹介ページに、経歴や所属学会、専門医資格、論文発表歴、年間症例数などを詳細に記載します。また、医師が特定の施術や疾患について解説するコラムやQ&Aコンテンツを定期的に発信することで、専門知識の深さをAIとユーザー双方に示します。
施術のクオリティを伝える「症例コンテンツ」の強化
「施術別」「悩み別」に整理された、高品質なビフォーアフター写真を数多く掲載します。術後1週間、1ヶ月といった経過写真も加えることで、リアルな回復過程を伝え、信頼性を高めます。これらの情報をAIが理解しやすいように、構造化データを用いて整理することも重要です。
比較サイトにおける言及を押さえることが重要
Chat GPTなどの対話型AIは比較サイトを情報源として参照することが多く、比較サイトにおける言及数が多いほどLLMの回答内でも言及されやすい傾向があります。さらに、言及内容も比較サイトの情報が引用されることがあるため、比較サイト内で自院が強調したいポイントが言及されているかどうかも重要です。
価格の透明性を高める「料金・プラン」情報の整備
施術ごとの料金表を明瞭に提示し、初診料や麻酔代、アフターケア料といった追加費用が発生する可能性についても正直に記載します。他院との違いや、当院ならではのコストパフォーマンスの高さを説明するコンテンツは、AIが合理的な比較検討を行う上で有効な情報となります。
AIとの対話を円滑にする「テクニカルLLMO」の徹底
LLMが学習しやすいような、AIフレンドリーな文章構造にしましょう。
【LLMが学習しやすい文章構造】
ポイント | 説明 |
---|---|
結論を先に伝える | ページの冒頭や見出しのすぐ下に、質問への答えを簡潔に書きましょう。主語・述語に理由や背景も加えた、情報量の多い一文が好まれます。 |
Q&A形式を取り入れる | 想定される質問を見出し(H2やH3)にして、そのすぐ下に2〜3文でシンプルに回答します。 |
箇条書きや表で整理する | 複数の項目を並べたり比較したりする場合や、手順を説明する際は、箇条書きや表を使って見やすく構造化します。 |
わかりやすい表現にする | 専門用語や社内用語はできるだけ避け、誰でも理解しやすい言葉に言い換えましょう。 |
また、Webサイトの情報をAIが正確に読み取れるよう、技術的な基盤を整備することも重要です。具体的には、以下の実装が不可欠です。
- サイトの表示速度改善
- スマートフォンでの見やすさ(モバイルフレンドリー)
- 「構造化データ」の実装
権威性の高い情報源での掲載およびその情報源に沿った自院の発信

医療領域では、LLM側も信頼のできるサイト(官公庁や業界で権威性の高い団体)を情報源として活用しやすい傾向にあります。一朝一夕にはいかないものの、信頼できるサイトでの露出が可能であれば、積極的に狙っていくと良いでしょう。
LANYはクリニック向けにLLMOコンサルティングサービスを提供しています
「LLMOの重要性は分かったが、何から手をつければいいのか分からない」 「自院がAIからどう見られているのか、客観的に知りたい」
このようにお考えの経営者・マーケティング責任者の方のために、私たちは「LLMOコンサルティングサービス」をご提供しております。
まず、初期分析では、以下の内容を専門家が多角的に分析し、ご報告いたします。
サービス内容 | 内容 |
---|---|
現状の可視化 | AIサービス経由での流入が現在どの程度あるのか、影響度を可視化します。 |
競合との比較 | ChatGPTやGeminiなど主要なAIツール上で、貴院および競合がどのように言及されているかを把握できます。 |
具体的な対策の提示 | 現状の課題を洗い出し、明日からするべき具体的な対策リストをご提示します。 |
AI時代における機会損失のリスクを未然に防ぎ、LLMO対策の具体的な施策を実行できます。もちろん、診断後の施策実行や継続的なコンサルティングも、貴院の状況に合わせてご提案いたします。
LANYのLLMOコンサルティングが選ばれる理由

LLMを理解した上で提案する「技術力」
私たちは、LLMの専門家と連携し、その仕組みや評価ロジックを深く理解しています。単なる流行に乗るだけの施策ではなく、AIがどう判断するかに基づいた実践的で精度の高い分析・戦略を立案できるのが強みです。
クリニック業界に精通した「専門性」
これまでリゼクリニック様やe-クリニック様、ルシアクリニック様をはじめ、多くのクリニックのSEOコンサルティングを手がけてきました。業界特有のビジネスモデルや患者心理を熟知しているため、机上の理論ではなく、成果につながる戦略をご提案します。
SEOとブランディングを掛け合わせた「戦略性」
LLMOで成果を出すには、小手先のテクニックだけでは不十分です。私たちは、長年培ってきたSEOのノウハウに加え、クリニックの価値を高めるブランディング視点を掛け合わせることで、事業成長を支える包括的な支援を提供します。